pcts47cd01
Usarémos sympy para hallar la solución de una ecuación con términos logarítmicos. from sympy import symbols, log, solve, Eq, Rational x = symbols(‘x’) # 1. Definir la ecuación # Nota: log(4*x, 27) significa log en base 27 de 4x. # Rational(2, 3) se usa para representar la fracción exacta 2/3. ecuacion = Eq(log(4*x, 27), Rational(2, […]
pcts46cd01
Usarémos sympy y su modulo plotting para generar las gráficas de cuatro funciones exponenciales dadas. from sympy import symbols from sympy.plotting import plot x = symbols(‘x’) # 1. Definimos las funciones directamente en el comando plot. # Establecemos el dominio de x entre -2.5 y 2.5 para una buena visualización. # Usamos show=False para personalizar […]
pcts43cd01
Emplearémos sympy para calcular y mostrar las composiciones de dos funciones f y g dadas. #import sympy as sym from sympy import symbols, sqrt x = symbols(‘x’) # 1. Definimos las expresiones de las funciones f = sqrt(1 – x**2) g = 1 / x # 2. Calculamos las composiciones usando .subs() # fog significa […]
pcts42cd01
Vamos a definir las funciones Seno y Coseno, y compararémos sus graficas usando sympy y su módulo plotting. from sympy import symbols, sin, cos, pi from sympy.plotting import plot x = symbols(‘x’) # Graficamos ambas funciones en el mismo comando. # Definimos el rango de x de -2*pi a 2*pi para ver dos periodos completos. […]
pcts41cd01
Vamos a calcular el dominio y rango de dos funciónes con sympy. from sympy.calculus.util import continuous_domain, function_range import sympy as sym # 1. Definimos la variable y las funciones x = sym.Symbol(‘x’) f = x – 3 g = sym.sqrt(x – 3) # 2. Calculamos el Dominio (dentro de los números Reales) dom_f = continuous_domain(f, […]
pcts33cd01
Vamos a demostrar que una ecuación dada es una elipse, usando sympy. import sympy as sym # Definimos las variables x, y = sym.symbols(‘x y’) # Definimos la ecuación expresion = sym.Eq(9*x**2 – 16*y**2, 144) # Mostramos la ecuación print(«Expresión original:») expresion Resultado: Expresión original:(9x^2 − 16y^2 = 144) Ahora graficamos la ecuación usando Matplotlib […]
pcts32cd01
Mostrarémos que esta ecuación corresponde a una parábola usando sympy import sympy as sym # Definimos las variables x, y = sym.symbols(‘x y’) # Definimos la expresión expresion = 3*x**2 – 12*x + 4*y + 8 # Mostramos la expresión original print(«Expresión original:») expresion Resultado: Expresión original: (3x^2−12x+4y+8) Si bién, no hay forma directa de […]
pcts23cd01
Usaremos Sympy para encontrar la pendiente de una recta y sus intersecciones con los ejes import sympy import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Definimos las variables x, y = sympy.symbols(‘x y’) # Definimos la ecuación de la recta ecuacion = sympy.Eq(2*x – 3*y + 12, 0) print(f»Ecuación Original:») ecuacion Resultado: Ecuación Original: […]
pcts22cd01
Emplearémos sympy para graficar una elipse. Primero vamos a definir su ecuación: import sympy as sym from sympy.plotting import plot_implicit x, y = sym.symbols(‘x y’) # Definimos la ecuación equation = sym.Eq(x**2 + 4*y**2, 4) # Mostramos la ecuación print(«La ecuación es:») display(equation) Resultado: ( x^2 + 4y^2 = 4 ) En este oportunidad no […]
pcts21cd02
Usarémos sympy para buscar el punto medio entre dos puntos dados from sympy import Matrix # Definimos los puntos usando sympy.Matrix A = Matrix([-3, 0]) B = Matrix([1, 2]) # Calculamos el punto medio M = (A + B) / 2 # Mostramos el punto medio M Resultado: (begin{bmatrix}-1 \ 1end{bmatrix}) Ahora vamos a mostrar […]